Embedding
Embedding（嵌入）是一种将文字、图片或声音等复杂信息，转换为一串计算机能理解的数字（即向量）的技术。你可以把它想象成给每个概念或物体分配一个独特的“数字身份证”，方便AI进行比较和计算。
它的工作方式
它的工作原理是，通过AI模型分析数据，将语义相近的事物（如“国王”和“王后”）映射到数字空间中彼此靠近的位置。这种表示方法至关重要，因为它让计算机能够“理解”并处理非结构化的文本、图像等信息，是许多AI应用的基础。
示例
- 1.在搜索引擎中，将你的搜索词和网页内容都转换为Embedding，从而快速找到语义最相关的结果。
- 2.在推荐系统中，将电影、商品或歌曲转换为Embedding，根据你的喜好推荐相似的内容。
- 3.在大语言模型（LLM）中，将输入的词语转换为Embedding，作为模型理解并生成回复的第一步。
