RAG
RAG（检索增强生成）是一种让AI模型在回答问题时，能够从外部知识库中查找并引用最新、准确信息的技术。
它的工作方式
它的工作原理是，当用户提问时，系统会先从数据库（如公司文档或最新新闻）中检索相关信息，然后将这些信息与问题一起交给大语言模型（LLM）来生成答案。这能有效解决LLM知识过时或“幻觉”（编造事实）的问题，使AI的回答更可靠、更贴合具体场景。
示例
- 1.一个客服聊天机器人可以实时查询最新的产品手册和退货政策来回答用户问题。
- 2.一个法律研究助手可以搜索庞大的案例数据库，为律师提供精准的法律条文和判例参考。
- 3.企业内部的知识库问答系统，员工可以询问关于公司流程的任何问题，系统会从内部文件中找到依据。
