Vector Database
向量数据库是一种专门用于存储和快速检索由AI模型生成的、代表数据含义的数学向量（一串数字）的数据库。
它的工作方式
它通过计算向量之间的相似度（例如，含义相近的文本其向量也相近）来工作，从而实现基于语义而非精确关键词的搜索。这使得它在处理非结构化数据（如文本、图像、音频）和理解复杂查询时至关重要。
示例
- 1.在AI聊天机器人中快速查找与用户问题最相关的知识库文档
- 2.在电商平台中根据商品图片或描述推荐视觉或功能相似的产品
- 3.在音乐或视频流媒体服务中根据你的喜好推荐相似内容