Fish Audio S2是一款开源文本转语音模型，通过自然语言提示（如[whisper]或[laughing nervously]）实现对语音韵律和情感的精细控制。它支持超过80种语言，并借助生产就绪的流式推理引擎，能够单次生成多说话人对话。基于双自回归架构构建，它提供高质量、富有表现力的AI语音，适用于多种应用场景。
Fish Audio S2
真实富有表现力的AI语音
Fish Audio S2 介绍
核心功能
- 自然语言控制，实现精细的韵律和情感调节
- 单次生成多说话人对话
- 支持80多种语言，输出高质量语音
- 开源提供模型权重、微调代码和推理引擎
- 基于SGLang架构的高效生产流式处理
典型使用场景
- 内容创作者为视频和播客添加情感化配音
- 游戏开发者用于创建动态且富有表现力的角色对话
- 教育工作者用于生成具有自然语音的互动学习材料
- 无障碍工具开发者用于增强视障用户的文本转语音应用
- 语音克隆服务用于个性化和逼真的语音合成
为什么适合初创团队
Fish Audio S2是初创企业的理想选择，因为它提供了一种经济高效的开源解决方案，可为产品添加富有表现力的AI语音，增强用户参与度，而无需高昂的许可费用。其生产就绪的流式引擎确保了可扩展性，同时自然语言控制允许轻松定制并集成到各种应用中，使初创企业在语音技术领域获得竞争优势。
可替代选择
ElevenLabs, Google Text-to-Speech, Amazon Polly, Mozilla TTS, Microsoft Azure Speech
常见问题
Fish Audio S2中的语音克隆是如何工作的？
语音克隆通过在系统提示中放置参考音频标记实现，SGLang的RadixAttention会缓存这些状态以供高效复用，从而减少开销并实现高前缀缓存命中率。
Fish Audio S2支持哪些语言？
它支持超过80种语言，其中一级语言（质量最高）包括日语、英语和中文，二级语言包括韩语、西班牙语和德语等。
Fish Audio S2是开源的吗？
是的，Fish Audio S2完全开源，模型权重、微调代码及生产就绪的推理栈均可在GitHub和HuggingFace上获取。
推理性能有多高效？
在单个NVIDIA H200 GPU上，利用LLM原生服务优化，其实现实时因子为0.195，首次音频生成时间约100毫秒，吞吐量超过每秒3,000个声学令牌。
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定价Paid
平台
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收录时间Mar 12, 2026
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